Pentru începători

13 articole marcate cu această etichetă, de la cel mai recent.

Laptop deschis pe un birou de lemn, cu sigla OpenAI și două bule de conversație pe ecran. Lângă ecran, un robot alb mic și zâmbitor. În fundal, drapelul României și conturul țării colorat în roșu, galben și albastru, iar în dreapta Palatul Parlamentului
•13 min citire

ChatGPT în română: cum îl folosești gratuit

ChatGPT în română: cum pui interfața pe română, ce primești gratuit, cât costă abonamentul în lei și cum recunoști aplicația oficială de clone.

Schemă comparativă. Sus, în centru, fotografia unui fotoliu gri, din care pleacă o săgeată spre stânga, către Google Lens, și una spre dreapta, către TinEye. Sub Google Lens, patru fotolii diferite ca model și culoare, de la magazine, cu prețuri. Sub TinEye, același fotoliu gri repetat, legat printr-o linie de un card marcat „Source”
•10 min citire

Caută după poză: Lens nu e mereu răspunsul

Cum se caută după poză pe telefon și pe calculator, și de ce Google Lens îți arată magazine în loc de sursa fotografiei. Ce unealtă folosești, pentru ce.

Reprezentare vizuală a modului în care AI procesează imaginile prin pixeli și feature-uri
•13 min citire

Cum vede un AI o imagine: de la pixeli la sens

Pentru un AI, fotografia ta e o matrice de numere. Cum ajunge de acolo la „asta e o pisică”: pixeli, feature-uri și rețele neuronale convoluționale.

Comparație vizuală între recunoașterea imaginilor și recunoașterea obiectelor
•11 min citire

Recunoaștere de imagini vs. de obiecte

Image recognition spune CE e în poză, object detection spune și UNDE. Diferența schimbă ce poți construi, cât costă și de câte date ai nevoie.

Reprezentare vizuală a sistemului de computer vision care analizează imagini
•15 min citire

Ce este Computer Vision și cum funcționează

Ce face de fapt un sistem de Computer Vision, unde îl întâlnești zilnic fără să știi, cu ce se confundă cel mai des și unde încă dă greș. Fără matematică.

Reprezentare conceptuală a modului în care AI procesează și înțelege textul
•12 min citire

Tokeni, embeddings și context, pe înțeles

Ce este un token, ce sunt embeddings și de ce contează fereastra de context. Plus motivul pentru care româna te costă mai mult decât engleza.

Reprezentare vizuală a modelelor de limbaj mari și procesării textului de către AI
•15 min citire

Ce este ChatGPT și cum funcționează un LLM

Ce este ChatGPT și cum funcționează un LLM, pas cu pas: de la antrenament la răspunsul pe care îl vezi. Și de ce greșește uneori cu aplomb.

Reprezentare vizuală a procesării limbajului natural și interacțiunii om-computer
•13 min citire

Ce este NLP (procesarea limbajului natural)

NLP înseamnă natural language processing, nu programare neuro-lingvistică. Cum lucrează un computer cu limbajul și de ce româna îi dă bătăi de cap.

Reprezentare vizuală a conceptelor de overfitting și underfitting în machine learning
•11 min citire

Overfitting și underfitting: ce le deosebește

De ce un model merge perfect la antrenament și cade pe date noi. Overfitting și underfitting, explicate cu exemple, plus cum le prinzi la timp.

Reprezentare conceptuală a procesului de învățare prin reinforcement learning
•12 min citire

Reinforcement learning: cum învață prin eroare

Reinforcement learning înseamnă a învăța din consecințe, nu din exemple. Cum funcționează, unde e folosit și de ce e altfel decât restul.

Reprezentare vizuală a diferenței dintre supervised și unsupervised learning
•11 min citire

Supervised vs unsupervised: care e diferența

Supervised vs unsupervised: unul învață cu răspunsurile la vedere, celălalt fără. Ce înseamnă asta practic, cu exemple și cu prețul real al etichetării.

Reprezentare vizuală abstractă a inteligenței artificiale și rețelelor neuronale
•15 min citire

Ce este inteligența artificială (AI), explicat simplu

Ce este inteligența artificială și ce înseamnă AI, pe înțeles: definiție, tipuri, exemple din viața de zi cu zi și ce nu poate face încă în 2026.

Reprezentare abstractă a rețelelor neuronale și machine learning
•9 min citire

Machine learning: cinci mituri și ce e adevărat

Amazon a renunțat la un sistem care învățase să respingă femeile. Ce face concret învățarea automată, cele cinci mituri despre machine learning.

Alte etichete

OpenAIChatGPTAnthropicClaudeGeminiDeepSeekMidjourneyRomâniaComparațiiPrețuriGratuitOpen sourceAgenți AISecuritateReglementareDrepturi de autorDetecție AITranscriereEtică